SKILLEMALL.ai

AC ab-test-setup

Когда пользователь хочет спланировать, разработать или реализовать A/B-тест или эксперимент. Также используйте, когда пользователь упоминает "A/B-тест", "сплит-тест", "эксперимент", "протестировать это изменение", "вариант текста", "многовариантный тест" или "гипотеза". Для реализации отслеживания см. analytics-tracking.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or exper…»

When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," or "hypothesis." For tracking implementation, see analytics-tracking.

ClawHub Agent Skills автор: santian v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 700 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Когда пользователь хочет спланировать, разработать или реализовать A/B-тест или эксперимент.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ab-test-setup) не совпадает с папкой (ocms-ab-test-setup)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 80
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1700 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 275 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 40 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a plain A/B testing guidance skill with no executable code or credential access; its main caveat is broad activation wording.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.