AC drug-search
Ищет в базе данных фармацевтических препаратов информацию о конвейере и разработке. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь спрашивает о препаратах по названию, мишени, показаниям, компании, модальности, фазе или прогрессу разработки. Автоматически анализирует запросы на естественном языке в структурированные параметры запроса и вызывает API для возврата соответствующих записей о препаратах. Ключевые слова включают: препарат, соединение, молекула, конвейер, мишень препарата, показания, модальность, антитело, низкомолекулярное соединение, фаза, одобренный, стадия разработки, спонсор, фармацевтическая компания, биспецифический, путь введения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search a pharmaceutical drug database for pipeline and development inf…»
Search a pharmaceutical drug database for pipeline and development information. Use this skill whenever the user asks about drugs by name, target, indication, company, modality, phase, or development progress. Automatically parses natural language questions into structured query parameters and calls the backend API to return matching drug records. Trigger words include: drug, compound, molecule, pipeline, drug target, indication, modality, antibody, small molecule, phase, approved, development stage, sponsor, drug company, bispecific, route of administration.
Ищет в базе данных фармацевтических препаратов информацию о конвейере и разработке.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (drug-search) не совпадает с папкой (drug-pipeline)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2458 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 565 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.