SKILLEMALL.ai

AC medical-conference-search

Поиск в базах данных медицинских конференций и презентаций. Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает о медицинских конференциях, научных конференциях, тезисах докладов, постерах, устных презентациях или данных о препаратах/исследованиях, представленных на конференциях. Доступны три скрипта: search_conferences.py (поиск конференций), search_presentations.py (поиск тезисов/презентаций) и search_chained.py (поиск конференций с последующим автоматическим вводом в поиск презентаций). Ключевые слова включают: конференция, симпозиум, конгресс, ASCO, ESMO, AHA, ACC, сессия, тезисы, постер, устная презентация, данные, представленные на, данные об эффективности, данные о безопасности, тезисы конгресса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search medical conference and presentation databases. Use this skill w…»

Search medical conference and presentation databases. Use this skill whenever the user asks about medical conferences, academic conferences, session abstracts, posters, oral presentations, or conference-presented drug/trial data. Three scripts are available: search_conferences.py (find conferences), search_presentations.py (find abstracts/presentations), and search_chained.py (find conferences then auto-inject into presentation search). Trigger words include: conference, symposium, congress, ASCO, ESMO, AHA, ACC, session, abstract, poster, oral presentation, data presented at, efficacy data, safety data, congress abstract.

ClawHub Agent Skills автор: yichen v1.0.8 MIT-0 5 файлов тело ≈ 3 179 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Поиск в базах данных медицинских конференций и презентаций.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураИнфраструктураИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (medical-conference-search) не совпадает с папкой (medical-conference)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3179 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 630 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent NoahAI medical-conference search skill, with expected API-token and network use but some privacy-relevant logging users should know about.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.