AD free-course-share
Навык создания заметок для «бесплатных курсов/сертификатов» в Xiaohongshu. Скрипт Python реализует 3 автоматизированных этапа: создание скриншотов с двумя колонками (stitch.py), размытие конфиденциальной информации на сертификате (redact.py, китайское OCR-распознавание + синхронное исправление встроенного изображения + вывод проверочного изображения), создание вертикальной обложки 3:4 (cover_vertical.py). Список курсов/шаблоны текста/чек-лист публикации предоставляются в виде документа (SKILL.md и references/).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书"免费课程/证书"笔记生产 skill。Python 脚本实现 3 个自动化环节：截图两列拼图(stitch.py)、证书敏感信息打码…»
小红书"免费课程/证书"笔记生产 skill。Python 脚本实现 3 个自动化环节：截图两列拼图(stitch.py)、证书敏感信息打码(redact.py，中文OCR定位+嵌入图同步修复+验证图输出)、3:4 竖版封面生成(cover_vertical.py)。筛课清单/文案模板/发布 checklist 以文档形式提供(SKILL.md 与 references/)。
Навык создания заметок для «бесплатных курсов/сертификатов» в Xiaohongshu.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1021 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.