SKILLEMALL.ai

AB museum-explorer

Спланируйте посещение конкретного музея или выставки с проверенной логистикой и маршрутами на 90/180 минут, получите краткие объяснения экспонатов на месте или превратите завершенный визит в источник воспоминаний. Также дает советы, как поделиться увиденным в рамках правил авторского права, фотосъемки и правил площадки. Используйте для указанного места, выставки, произведения искусства или завершенного посещения музея. Не создает изображения или стикеры и не публикует.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan a specific museum or exhibition visit with verified logistics and…»

Plan a specific museum or exhibition visit with verified logistics and 90/180-minute routes, get concise on-site exhibit explanations, or turn a completed visit into a sourced memory note. Also advises on how to share what you saw within copyright, photo, and venue rules. Use for a named venue, exhibition, artwork, or completed museum visit. Does not generate images or stickers, and does not publish.

ClawHub Agent Skills автор: Bonnie Geng v2.1.2 MIT-0 12 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 814 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 дн назад

Спланируйте посещение конкретного музея или выставки с проверенной логистикой и маршрутами на 90/180 минут, получите краткие объяснения экспонатов на месте…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 66
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1814 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This museum-visit skill is coherent and limited to planning, explaining, remembering visits, and giving sharing-rights guidance without hidden posting, booking, or persistence behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 окт. 2026 г.