AC fec-image-generation
Используйте при создании или редактировании диаграмм, графиков, визуальных материалов, плакатов, макетов пользовательского интерфейса, изображений продуктов, инфографики, научных иллюстраций, комиксов, аватаров, раскадровок, бренд-бордов или рабочих процессов редактирования изображений, особенно когда экспортированные PNG требуют визуальной проверки и ограниченного самовосстановления. Предпочитайте детерминированные источники Mermaid/SVG/HTML/canvas для диаграмм с большим количеством текста; используйте технические диаграммы HTML для готовых к браузеру системных планов, архитектуры, топологии развертывания, среды выполнения агента, потока памяти, архитектуры до и после, рабочего процесса, последовательности, потока данных, жизненного цикла, руководства по эксплуатации, PII/линии происхождения данных и диаграмм состояний. Не используйте для обычной полировки пользовательского интерфейса без сгенерированных изображений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when generating or editing diagrams, charts, visual assets, poster…»
Use when generating or editing diagrams, charts, visual assets, posters, UI mockups, product images, infographics, academic figures, comics, avatars, storyboards, brand boards, or image-edit workflows, especially when exported PNGs need visual QA and bounded self-repair. Prefer deterministic Mermaid/SVG/HTML/canvas sources for text-heavy diagrams; use HTML technical diagrams for browser-ready system blueprints, architecture, deployment topology, agent runtime, memory flow, before-after architecture, workflow, sequence, data-flow, lifecycle, runbook, PII/data-lineage, and state-machine diagrams. Do not use for ordinary UI polish without generated imagery.
Используйте при создании или редактировании диаграмм, графиков, визуальных материалов, плакатов, макетов пользовательского интерфейса, изображений продуктов…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 38, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1976 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 662 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.