SKILLEMALL.ai

AA end-to-end-industry-presentations

Исследовать отраслевые отчеты и проверенные данные для создания редактируемой презентации PowerPoint по размеру рынка, спросу и конкуренции, с данными диаграмм, заметками докладчика и сопоставлением слайдов с источниками, сохраненными в JishuDB. Использовать для презентаций, основанных на доказательствах, а не для общих отчетов о работе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从行业主题出发查研报、核对数据并制作可编辑行业分析 PPT,适用于市场规模、 竞争格局和管理层行业汇报;包含图表数据、讲稿和逐页来源。 /…»

从行业主题出发查研报、核对数据并制作可编辑行业分析 PPT,适用于市场规模、 竞争格局和管理层行业汇报;包含图表数据、讲稿和逐页来源。 / Research industry reports and verified data to generate an editable PowerPoint briefing on market size, demand, and competition, with chart data, speaker notes, and slide-to-source mappings retained in JishuDB. Use for evidence-led industry decks, not general work-update presentations.

ClawHub Agent Skills автор: bowen-aijishu v0.1.7 MIT-0 10 файлов · 2 скрипта тело ≈ 4 911 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Исследовать отраслевые отчеты и проверенные данные для создания редактируемой презентации PowerPoint по размеру рынка, спросу и конкуренции, с данными…

Как процесс A 84/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск

АнализаторPowerPointДанные и аналитикаИИ и агентыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
84/100
Дойдёт до конца
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/jishudb-setup/scripts/install-macos.sh:287
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      exactKeys(candidate.signing, ['certificateExpiresAt', 'cert…256', 'nativeFileCount'], 'candidate.signing');
      в кавычках

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 84/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4911 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 42
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 356 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed industry-presentation workflow that requires JishuDB setup and storage, including an approval-gated local desktop installation when needed.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 окт. 2026 г.