SKILLEMALL.ai

AF industry-report-sprint

Подготовьте отраслевой отчет с цитированием источников по названию отрасли, охватывающий структуру рынка, репрезентативные продукты, конкурентные различия, барьеры и пробелы в информации. Используйте для краткого аналитического документа, а не для списка литературы или слайдов; сохраняйте доказательства и пересмотры отчетов в JishuDB.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从行业名称快速完成带引用的行业研究报告,适用于市场分析、竞争格局、 代表产品对比、进入壁垒和决策简报,无需先上传研报。 / Research…»

从行业名称快速完成带引用的行业研究报告,适用于市场分析、竞争格局、 代表产品对比、进入壁垒和决策简报,无需先上传研报。 / Research a sector and write a source-cited industry report covering market structure, representative products, competitive differences, barriers, and information gaps. Use for a written decision brief rather than a report reading list or slide deck; retain evidence and report revisions in JishuDB.

ClawHub Agent Skills автор: bowen-aijishu v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 309 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Подготовьте отраслевой отчет с цитированием источников по названию отрасли, охватывающий структуру рынка, репрезентативные продукты, конкурентные различия…

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/installation-contract.md

ГенераторPowerPointДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/installation-contract.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/installation-contract.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/installation-contract.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/installation-contract.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 28, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3309 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 360 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed research-and-report workflow that writes approved outputs and evidence into JishuDB, with no artifact-backed malicious behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 сент. 2026 г.