SKILLEMALL.ai

CB interview-crash-coach

Готовит к собеседованию по компании и должности с помощью общедоступных исследований, информации о должности, практических вопросов, гипотетических рамок ответов и интерактивной обратной связи. Резюме не требуется. Пакет подготовки сохраняется в JishuDB; сохранение личной практики требует отдельного явного согласия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据公司和岗位快速准备面试,适用于公司调研、岗位知识、面试题练习、 回答框架和逐题模拟面试反馈,无需上传简历;保存个人练习需另行同意。 /…»

根据公司和岗位快速准备面试,适用于公司调研、岗位知识、面试题练习、 回答框架和逐题模拟面试反馈,无需上传简历;保存个人练习需另行同意。 / Prepare for a company-and-role interview with public research, role knowledge, practice questions, hypothetical answer frameworks, and interactive mock feedback. No resume is required. JishuDB retains the preparation pack; saving personal practice requires separate explicit approval.

ClawHub Agent Skills автор: bowen-aijishu v0.1.7 MIT-0 9 файлов · 2 скрипта тело ≈ 5 063 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Готовит к собеседованию по компании и должности с помощью общедоступных исследований, информации о должности, практических вопросов, гипотетических рамок…

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
50
Стоимость исполнения вес 6
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/jishudb-setup/scripts/install-macos.sh:287
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    exactKeys(candidate.signing, ['certificateExpiresAt', 'cert…256', 'nativeFileCount'], 'candidate.signing');
    в кавычках

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5063 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5063 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 354 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is coherent and disclosed, but users should understand that it can set up JishuDB Desktop before doing interview preparation.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 окт. 2026 г.