SKILLEMALL.ai

AB jishudb

Установка, поиск, подключение или устранение неполадок JishuDB для агента, включая настройку рабочего стола, обнаружение служб, транспорт MCP, сбои подключения и авторизацию OAuth или Token. Повторное использование рабочей службы и проверка фактического подключения клиента; не для поиска знаний или полного принятия MCP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«安装或连接 JishuDB,适用于首次设置、找不到服务、配置 Agent MCP、 连接失败、OAuth 或 Token 授权,以及选择本机…»

安装或连接 JishuDB,适用于首次设置、找不到服务、配置 Agent MCP、 连接失败、OAuth 或 Token 授权,以及选择本机或远程连接方式。 不用于知识库问答或完整 MCP 验收。 / Install, locate, connect, or troubleshoot JishuDB for an agent, including Desktop setup, service discovery, MCP transport, connection failures, and OAuth or Token authorization. Reuse a working service and verify the actual client connection; not for knowledge search or full MCP acceptance.

ClawHub Agent Skills автор: bowen-aijishu v0.1.15 MIT-0 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 4 909 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 дн назад

Установка, поиск, подключение или устранение неполадок JishuDB для агента, включая настройку рабочего стола, обнаружение служб, транспорт MCP, сбои…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 62, 217): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4909 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 52, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 392 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed JishuDB setup skill that installs or connects a local desktop app and MCP endpoint using bounded, approval-based steps.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 окт. 2026 г.