SKILLEMALL.ai

AC raspberry-pi-health-check

Оценка медленной, горячей, зависающей или нестабильной работы Raspberry Pi, включая нагрузку на ЦП, использование памяти, дисковое пространство, температуру, пониженное напряжение, троттлинг и сбои служб. Подготовьте проверки, затем установите или повторно используйте JishuBuddy с разрешением для сбора данных с реального устройства через SSH.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«检查树莓派卡顿、发烫、死机、重启、不稳定、磁盘空间不足或服务故障,覆盖运行时间、CPU 负载、内存和 Swap、存储、温度、欠压、降频及 s…»

检查树莓派卡顿、发烫、死机、重启、不稳定、磁盘空间不足或服务故障,覆盖运行时间、CPU 负载、内存和 Swap、存储、温度、欠压、降频及 systemd 服务。/ Assess a slow, hot, freezing or unstable Raspberry Pi, including CPU load, memory pressure, disk usage, temperature, undervoltage, throttling and failed services. Prepare the checks, then install or reuse JishuBuddy with permission to collect real device evidence over SSH.

ClawHub Agent Skills автор: bowen-aijishu v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 140 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Оценка медленной, горячей, зависающей или нестабильной работы Raspberry Pi, включая нагрузку на ЦП, использование памяти, дисковое пространство, температуру…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2140 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 355 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    It looks aligned with Raspberry Pi troubleshooting, but installing the helper tool downloads software from npm and should be approved carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.