SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC a3-pdf-splitter

Инструмент интеллектуального разделения PDF-файлов формата A3 для экзаменов. Автоматически распознает пустое пространство посередине экзаменационного листа и разделяет его, преобразуя PDF-файлы экзаменов формата A3 в формат A4 для удобства печати. Обязательно использовать этот навык, когда пользователь упоминает такие потребности, как "разделить A3 экзамен", "A3 в A4", "разделение PDF", "печать экзамена", "разделить PDF экзамена".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能A3试卷PDF切分工具，自动识别试卷中间的空白位置进行切分，将A3格式的试卷PDF转换为A4格式方便打印。当用户提到"切分A3试卷"、"…»

智能A3试卷PDF切分工具，自动识别试卷中间的空白位置进行切分，将A3格式的试卷PDF转换为A4格式方便打印。当用户提到"切分A3试卷"、"A3转A4"、"PDF切分"、"试卷打印"、"拆分试卷PDF"等相关需求时必须使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: boxertan v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 886 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Инструмент интеллектуального разделения PDF-файлов формата A3 для экзаменов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 886 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward local A3-to-A4 PDF splitter, with only a minor caution that its trigger wording is broader than ideal.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.