SKILLEMALL.ai

AC tcm-fa-zheng-dui-ying

Вспомогательное средство для клинического мышления в традиционной китайской медицине "соответствие синдрома и метода лечения". Используйте, когда пользователь обсуждает дифференциацию и лечение синдромов в ТКМ, анализ рецептов, разбор патогенеза, определение метода лечения, выбор лекарств или спрашивает, как перейти от "соответствия синдрома" к "соответствию синдрома и метода лечения". Применимо для: анализа сложного патогенеза, разбора элементов синдрома, определения принципов лечения, гибкого выбора и составления рецептов, понимания принципа "метод неизменен, но лекарства могут меняться", горизонтального сравнения сходств и различий лекарств одного типа, вертикального понимания множественных эффектов лекарств и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中医"法证对应"临床思维辅助。当用户讨论中医辨证论治、方剂分析、病机拆解、治法确立、药物选择、或询问如何从"方证对应"进阶到"法证对应"时使…»

中医"法证对应"临床思维辅助。当用户讨论中医辨证论治、方剂分析、病机拆解、治法确立、药物选择、或询问如何从"方证对应"进阶到"法证对应"时使用。适用于:分析复杂病机、拆解证候要素、确立治疗法则、灵活选药组方、理解"法不变而药可变"的原则、横向对比同类药物异同、纵向理解药物多重作用等场景。

ClawHub Agent Skills автор: boxertan v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 866 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Вспомогательное средство для клинического мышления в традиционной китайской медицине "соответствие синдрома и метода лечения".

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 57
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 866 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 144 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This instruction-only TCM skill is coherent, but it can produce patient-specific treatment and herb guidance without medical safety boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.