AF product-image-generator
Генерирует профессиональные изображения продуктов для платформ электронной коммерции (Amazon, Shopify, eBay и т. д.). Поддерживает 8 визуальных стилей и 6 типов сцен, оптимизированных для различных категорий продуктов. Используйте, когда пользователь упоминает "商品图", "product images", "Amazon listing", "电商图片" или нуждается в товарной фотографии для электронной коммерции.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates professional product images for e-commerce platforms (Amazon…»
Generates professional product images for e-commerce platforms (Amazon, Shopify, eBay, etc.). Supports 8 visual styles and 6 scene types optimized for different product categories. Use when user mentions "商品图", "product images", "Amazon listing", "电商图片", or needs e-commerce product photography.
Генерирует профессиональные изображения продуктов для платформ электронной коммерции (Amazon, Shopify, eBay и т.
Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/presets/<style>.md, references/platforms/<platform>.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/presets/<style>.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/platforms/<platform>.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/presets/<style>.md, references/platforms/<platform>.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4467 токенов
- 100Шаги. Шагов: 127
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 295 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 32 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 127 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.