SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF aigc-images

Пакетный помощник для генерации изображений с использованием нескольких ключей API BizyAir в асинхронном режиме. Поддерживает чтение нескольких ключей API из локальных файлов или удаленных URL для пакетного выполнения задач генерации изображений, где каждый ключ соответствует одной задаче. Этот Skill должен использоваться, когда пользователю требуется пакетная генерация изображений BizyAir, параллельное выполнение с несколькими ключами или генерация раскадровок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于 BizyAir 异步 API 的批量多密钥图片生成助手。支持从本地文件或远程 URL 读取多个 API 密钥，批量执行图片生成任务，每…»

基于 BizyAir 异步 API 的批量多密钥图片生成助手。支持从本地文件或远程 URL 读取多个 API 密钥，批量执行图片生成任务，每个密钥对应一个任务。当用户需要批量生成 BizyAir 图片、多密钥并发执行、分镜场景图生成时必须使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: bozoyan v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 483 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Пакетный помощник для генерации изображений с использованием нескольких ключей API BizyAir в асинхронном режиме.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <URL>?image_process=format,webp&x-oss-process=image/resize,w_360,m_lfit/format,webp

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <URL>?image_process=format,webp&x-oss-process=image/resize,w_360,m_lfit/format,webp
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:103
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$key_url" | grep -v '^#' | grep -v '^$' | head -20

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <URL>?image_process=format,webp&x-oss-process=image/resize,w_360,m_lfit/format,webp
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "os"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <URL>?image_process=format,webp&x-oss-process=image/resize,w_360,m_lfit/format,webp
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): <URL>?image_process=format,webp&x-oss-process=image/resize,w_360,m_lfit/format,webp
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2483 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 125 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This BizyAir image-generation skill mostly matches its stated purpose, but it needs review because it stores API keys in a shared temp file and automatically changes people-related prompts in a sexualized, specific way.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.