SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD mcp-storyboard

Помощник по созданию раскадровок для различных сценариев с помощью генерации изображений по тексту. Использует BizyAir API для создания раскадровок сцен для историй, поддерживает автоматическое добавление подсказок для моделей, настройку пропорций изображений и пакетную генерацию. Обязательно использовать этот навык, когда пользователь хочет сгенерировать раскадровку, сцену для истории, иллюстрацию для книги или упоминает «раскадровка», «сцена», «книга».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多场景分镜文生图制作助手。使用 BizyAir API 生成故事绘本分镜场景图，支持自动追加模特提示词、自定义图片比例和批量生成。当用户需要…»

多场景分镜文生图制作助手。使用 BizyAir API 生成故事绘本分镜场景图，支持自动追加模特提示词、自定义图片比例和批量生成。当用户需要生成分镜图、故事场景图、绘本插图或提到"分镜"、"场景图"、"绘本"时必须使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: bozoyan v1.0.0 MIT-0 9 файлов · 1 скрипт тело ≈ 823 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Помощник по созданию раскадровок для различных сценариев с помощью генерации изображений по тексту.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "os"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 823 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This storyboard image skill is not malicious, but it needs review because it automatically adds sexualized person-specific prompt text to broad character requests before sending them to BizyAir.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.