SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD docker-socket-proxy

Управление удаленным хостом Docker через экземпляр Tecnativa docker-socket-proxy. В отличие от прямого доступа к сокету Docker (который эквивалентен root), docker-socket-proxy действует как брандмауэр: каждый раздел API индивидуально включается или отключается с помощью переменных среды, поэтому агент получает доступ только к тому, что вы явно разрешили. Требует, чтобы docker-socket-proxy был доступен по TCP. Охватывает всю поверхность REST API Docker: жизненный цикл контейнера (список, запуск, остановка, перезапуск, завершение, пауза, возобновление, переименование, выполнение), инспекция (логи, статистика, top, изменения), образы, сети, тома, Swarm, плагины, информация о системе и потоковая передача событий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage a remote Docker host via a Tecnativa docker-socket-proxy instan…»

Manage a remote Docker host via a Tecnativa docker-socket-proxy instance. Unlike raw Docker socket access (which is root-equivalent), docker-socket-proxy acts as a firewall: each API section is individually enabled or disabled via env vars, so the agent only gets access to what you explicitly allow. Requires docker-socket-proxy exposed over TCP. Covers the full Docker REST API surface: container lifecycle (list, start, stop, restart, kill, pause, unpause, rename, exec), inspection (logs, stats, top, changes), images, networks, volumes, Swarm, plugins, system info, and event streaming.

ClawHub Agent Skills автор: BP602 v1.0.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 874 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Управление удаленным хостом Docker через экземпляр Tecnativa docker-socket-proxy.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Manage a remote Docker host via a Tecnativa docker-socket-proxy in… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 874 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (22 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 591 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a powerful Docker administration skill, but its Docker control and data-reading capabilities are disclosed, purpose-aligned, and scoped through the user's docker-socket-proxy configuration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.