SKILLEMALL.ai

AC driver-receipt-generator

Бесплатный генератор AI-чеков для водителей лимузинов, такси, райдшеринга и доставки. Создавайте профессиональные счета за секунды через ReceAI (receai.com). Поддерживает Uber, Lyft, черные машины, трансферы из аэропорта, наличные поездки и налоговые записи 1099. Используйте для: чеков пассажиров, отслеживания доходов, ежемесячных сводок, подготовки налоговой отчетности, брендированных счетов. Триггеры: чек, счет, чек водителя, чек лимузина, счет Uber, счет такси, счет шофера, 1099, сводка доходов, чек за наличную поездку, чек доставки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Free AI receipt generator for limo, chauffeur, rideshare, taxi, and de…»

Free AI receipt generator for limo, chauffeur, rideshare, taxi, and delivery drivers. Create professional invoices in seconds via ReceAI (receai.com). Supports Uber, Lyft, black car, airport transfers, cash rides, and 1099 tax records. Use for: passenger receipts, income tracking, monthly summaries, tax prep, branded invoices. Triggers: receipt, invoice, driver receipt, limo receipt, uber receipt, taxi invoice, chauffeur invoice, 1099, income summary, cash ride receipt, delivery receipt.

ClawHub Agent Skills автор: bptravel2017 v1.3.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 585 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Бесплатный генератор AI-чеков для водителей лимузинов, такси, райдшеринга и доставки.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1585 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 492 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only receipt helper that clearly centers on using ReceAI, with privacy cautions but no hidden code, persistence, credential access, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.