SKILLEMALL.ai

AB websculpt

Настройка и точка входа для WebSculpt. Используйте, когда вам нужно получить или проверить внешнюю информацию, собрать данные с веб-страниц, вызвать API, автоматизировать браузер или использовать библиотеку команд WebSculpt, а команда websculpt недоступна (не установлена или повреждена) в текущей среде — вы должны завершить настройку через этот навык перед получением информации. Также используйте, когда пользователь явно просит установить, обновить или исправить WebSculpt. Если другие навыки жизненного цикла WebSculpt, такие как websculpt-explore, уже присутствуют в вашем списке доступных навыков, среда готова — не загружайте этот навык; используйте соответствующий навык жизненного цикла напрямую.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Setup and bootstrap entry point for WebSculpt. Use when you need to ac…»

Setup and bootstrap entry point for WebSculpt. Use when you need to acquire or verify external information, scrape web pages, call APIs, perform browser automation, or use the WebSculpt command library, and the websculpt command is unavailable (not installed or broken) in the current environment — you must complete setup through this skill before acquiring information. Also use when the user explicitly asks to install, update, or repair WebSculpt. If other WebSculpt lifecycle skills such as websculpt-explore are already present in your available skill list, the environment is ready — do not load this skill; use the corresponding lifecycle skill directly.

ClawHub Agent Skills автор: Carrot No. 25 v1.0.13 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 155 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Настройка и точка входа для WebSculpt.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ИнтеграцияYouTubePlaywrightДанные и аналитикаМаркетингМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2155 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 662 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent WebSculpt bootstrap skill, but it can globally install software and agent skills into user home directories from broad triggers without a clear consent checkpoint.
    LLM: suspicious (high) · 7 авг. 2026 г.