SKILLEMALL.ai

AC agentauth

Требует одобрения биометрического ключа доступа, инициированного пользователем, прежде чем ваш агент OpenClaw будет удалять файлы, отправлять электронные письма, совершать покупки или изменять системные настройки. Каждое одобрение криптографически подписывается с помощью FIDO2/WebAuthn, создавая неопровержимое доказательство согласия человека. Блокирует обход инъекций подсказок и несанкционированные действия агента. Используйте, когда вам требуется авторизация человека в цикле для конфиденциальных или необратимых операций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Require user-initiated biometric passkey approval before your OpenClaw…»

Require user-initiated biometric passkey approval before your OpenClaw agent deletes files, sends emails, makes purchases, or modifies system config. Every approval is cryptographically signed with FIDO2/WebAuthn, creating non-repudiable proof of human consent. Blocks prompt injection bypass and unauthorized agent actions. Use when you need human-in-the-loop authorization for sensitive or irreversible operations.

ClawHub Agent Skills автор: agentauth v1.0.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 953 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Требует одобрения биометрического ключа доступа, инициированного пользователем, прежде чем ваш агент OpenClaw будет удалять файлы, отправлять электронные…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/cli.cjs:5758
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      AppX…8v: { name: "Edge", id: "com.microsoft.edge.old" },

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 83
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2953 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 416 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 27 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    AgentAuth is mostly transparent about being a passkey approval gate, but it gives the skill broad local command-execution and persistent agent-configuration authority that users should review carefully.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.