SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB stravacli

Используйте терминальный инструмент stravacli для доступа к данным Strava (профиль спортсмена, активности, потоки, маршруты, сегменты, клубы, снаряжение, загрузки) и выполнения ограниченных действий по записи (обновление/загрузка активности). Запускайте, когда пользователь запрашивает метрики/историю/экспорт Strava или хочет автоматизировать Strava через CLI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use the stravacli terminal tool to access Strava data (athlete profile…»

Use the stravacli terminal tool to access Strava data (athlete profile, activities, streams, routes, segments, clubs, gear, uploads) and perform limited write actions (activity update/upload). Trigger when the user asks for Strava metrics/history/exports or wants Strava automation via CLI.

ClawHub Agent Skills автор: Raxat v2.2.98 2 файла тело ≈ 532 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте терминальный инструмент stravacli для доступа к данным Strava (профиль спортсмена, активности, потоки, маршруты, сегменты, клубы, снаряжение…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
55
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 532 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 290 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill transparently helps an agent use a Strava CLI tool, with expected account access and clearly disclosed limited write actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.