AC intercept-sdr
Управляйте платформой радиотехнической разведки iNTERCEPT SDR и запрашивайте данные через ее REST API. Используйте, когда пользователь хочет проверить статус устройства SDR, запускать/останавливать декодеры сигналов (ADS-B, ACARS, пейджер POCSAG, rtl_433, спутники погоды, APRS, AIS, SSTV, VDL2, DSC, азбука Морзе, суб-ГГц, сканирование TSCM, обнаружение дронов, сканирование WiFi/BT, GPS, Meshtastic, космическая погода), получать декодированные сообщения, проверять работоспособность системы, управлять записями, просматривать пролеты спутников или выполнять любые SDR/SIGINT операции через iNTERCEPT. Также используйте для запуска/остановки/прослушивания аудиопотоков, управления сканером частот, управления удаленными агентами и проверки зависимостей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Control and query the iNTERCEPT SDR signal intelligence platform via i…»
Control and query the iNTERCEPT SDR signal intelligence platform via its REST API. Use when the user wants to check SDR device status, start/stop signal decoders (ADS-B, ACARS, POCSAG pager, rtl_433, weather satellites, APRS, AIS, SSTV, VDL2, DSC, Morse code, sub-GHz, TSCM sweeps, drone detection, WiFi/BT scanning, GPS, Meshtastic, space weather), retrieve decoded messages, check system health, manage recordings, view satellite passes, or perform any SDR/SIGINT operation through iNTERCEPT. Also use for starting/stopping/listening to audio streams, managing the frequency scanner, controlling remote agents, and checking dependencies.
Управляйте платформой радиотехнической разведки iNTERCEPT SDR и запрашивайте данные через ее REST API.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3457 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 639 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 39 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (34 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.