SKILLEMALL.ai

BC hardware-info

Полный запрос информации об аппаратном обеспечении компьютера. Активируется, когда пользователь спрашивает "конфигурация компьютера", "информация об оборудовании", "системная информация", "просмотреть конфигурацию", "какая конфигурация у компьютера", "детали оборудования", "информация об устройстве", "просмотреть оборудование", "системная конфигурация", "модель компьютера", "информация о процессоре", "сколько оперативной памяти", "сколько жесткий диск", "информация о видеокарте" и т. д. Поддерживает системы macOS, Linux и Windows, автоматически определяет платформу и использует соответствующие команды для получения полной информации об оборудовании, включая: - Обзор системы (модель, серийный номер, операционная система) - Информация о процессоре (модель, количество ядер, архитектура, частота) - Информация об оперативной памяти (общий объем, тип, частота, слоты) - Устройства хранения данных (жесткий диск/SSD, объем, модель, состояние SMART, разделы) - Видеокарта/GPU (модель, видеопамять, разрешение) - Монитор (разрешение, частота обновления, тип) - Сетевые устройства (сетевая карта, MAC-адрес, интерфейс) - Информация о батарее (состояние здоровья, количество циклов, емкость) - ноутбук - USB/Thunderbolt устройства - Bluetooth устройства - Датчики/температура (если доступны) - Состояние в реальном времени (нагрузка на ЦП, использование памяти, использование диска)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全面查询电脑硬件信息。当用户询问"电脑配置"、"硬件信息"、"系统信息"、"查看配置"、"电脑什么配置"、"硬件详情"、"设备信息"、"查看…»

全面查询电脑硬件信息。当用户询问"电脑配置"、"硬件信息"、"系统信息"、"查看配置"、"电脑什么配置"、"硬件详情"、"设备信息"、"查看硬件"、"系统配置"、"电脑型号"、"CPU信息"、"内存多大"、"硬盘多大"、"显卡信息"等时触发。 支持 macOS、Linux 和 Windows 系统,自动检测平台并使用对应命令获取全面的硬件信息,包括: - 系统概览(型号、序列号、操作系统) - CPU 信息(型号、核心数、架构、频率) - 内存信息(总容量、类型、频率、插槽) - 存储设备(硬盘/SSD 容量、型号、SMART状态、分区) - 显卡/GPU(型号、显存、分辨率) - 显示器(分辨率、刷新率、类型) - 网络设备(网卡、MAC地址、接口) - 电池信息(健康度、循环次数、容量)- 笔记本 - USB/雷电设备 - 蓝牙设备 - 传感器/温度(如可用) - 实时状态(CPU负载、内存使用、磁盘使用)

ClawHub Agent Skills автор: BraveHeartZJH v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 850 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Полный запрос информации об аппаратном обеспечении компьютера.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 850 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 412 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward hardware-report helper, but its reports can expose device identifiers if shared.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.