SKILLEMALL.ai

AC opencode-model-benchmark

OpenCode Zen — инструмент для бесплатного тестирования производительности моделей. Используйте этот навык, когда пользователь хочет протестировать производительность бесплатных моделей на платформе OpenCode Zen (время отклика, токены/с, скорость генерации). Триггеры: тестирование моделей, тестирование производительности, бенчмаркинг, benchmark, измерение скорости, tokens/s, пропускная способность, тестирование opencode, сравнение скорости бесплатных моделей. Этот навык автоматически протестирует все доступные бесплатные модели и сгенерирует структурированный отчет о тестировании в формате Markdown.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenCode Zen 免费模型基准测试工具。 当用户想测试 OpenCode Zen 平台上免费模型的性能(响应时间、tokens/s、…»

OpenCode Zen 免费模型基准测试工具。 当用户想测试 OpenCode Zen 平台上免费模型的性能(响应时间、tokens/s、生成速度)时使用此 Skill。 触发词:模型测试、性能测试、基准测试、benchmark、测速、tokens/s、吞吐量、opencode 测试、免费模型速度比较。 该 Skill 会自动测试所有可用的免费模型,并生成结构化 Markdown 测试报告。

ClawHub Agent Skills автор: BraveHeartZJH v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 362 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

OpenCode Zen — инструмент для бесплатного тестирования производительности моделей.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 362 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 198 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill runs a disclosed benchmark against OpenCode endpoints and does not show hidden data access, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.