SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD dingtalk-ai-table

Операции с AI-таблицами DingTalk (многомерными таблицами). Используйте, когда пользователь упоминает "钉钉AI表格" (AI-таблицы DingTalk), "AI表格" (AI-таблицы), "多维表格" (многомерные таблицы), "工作表" (рабочие таблицы), "字段" (поля), "记录" (записи), "新增记录" (добавить запись), "查询记录" (запросить запись), "更新记录" (обновить запись), "删除记录" (удалить запись), "新建字段" (создать поле), "删除字段" (удалить поле), "dingtalk AI table", "dingtalk notable", "able文件". Поддерживает управление рабочими таблицами, управление полями, все операции добавления, удаления, изменения и запроса записей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«钉钉 AI 表格（多维表格）操作。当用户提到"钉钉AI表格"、"AI表格"、"多维表格"、"工作表"、"字段"、"记录"、"新增记录"、"查…»

钉钉 AI 表格（多维表格）操作。当用户提到"钉钉AI表格"、"AI表格"、"多维表格"、"工作表"、"字段"、"记录"、"新增记录"、"查询记录"、"更新记录"、"删除记录"、"新建字段"、"删除字段"、"dingtalk AI table"、"dingtalk notable"、"able文件"时使用此技能。支持工作表管理、字段管理、记录的增删改查等全部操作。

ClawHub Agent Skills автор: breath57 v0.1.3 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 822 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Операции с AI-таблицами DingTalk (многомерными таблицами).

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/dt_helper.sh:196
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    resp=$(curl -s "https://oapi.dingtalk.com/gettoken?appkey=…&appsecret=…")
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/dt_helper.sh:196
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    resp=$(curl -s "https://oapi.dingtalk.com/gettoken?appkey=…&appsecret=…")
    vendor-host
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/dt_helper.sh:229
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    "https://oapi.dingtalk.com/topapi/v2/user/get?access_token=…" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/dt_helper.sh:262
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    "https://oapi.dingtalk.com/topapi/user/getbyunionid?access_token=…" \
    заглушка

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (dingtalk-ai-table) не совпадает с папкой (dingtalk-ai-table-only-curl)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 822 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This DingTalk table skill appears related to its stated purpose, but it needs Review because it stores DingTalk credentials locally and can change or delete business table data with incomplete safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.