BB voice-matched-content
Извлекает подлинный стиль письма человека из образцов, создает полный профиль Voice DNA, а затем генерирует контент, который звучит как он — а не как ИИ. Охватывает калибровку уверенности, картирование энергии, шаблоны переходов, адаптацию к аудитории и настройку голоса для конкретной платформы. Триггеры: захвати мой голос, пиши как я, руководство по голосу, голос бренда, звучи как я, профиль голоса, мой стиль письма, контент моим голосом, звучит не как я, слишком ИИ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract someone's authentic writing voice from samples, build a comple…»
Extract someone's authentic writing voice from samples, build a complete Voice DNA profile, then generate content that sounds like them — not AI. Covers confidence calibration, energy mapping, transition patterns, audience adaptation, and platform-specific voice tuning. Triggers on: capture my voice, write like me, voice guide, brand voice, sound like me, voice profile, my writing style, content in my voice, doesn't sound like me, too AI.
Извлекает подлинный стиль письма человека из образцов, создает полный профиль Voice DNA, а затем генерирует контент, который звучит как он — а не как ИИ.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, согласованность
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (voice-matched-content) не совпадает с папкой (voice-matched-content-system)
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 103
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3050 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 442 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 32 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 103 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.