SKILLEMALL.ai

CC zoho-email-integration

Полная интеграция Zoho Mail с OAuth2, REST API (в 5-10 раз быстрее), командами Clawdbot /email, HTML-письмами, вложениями и пакетными операциями. Защищено от обхода каталогов и внедрения команд. Идеально подходит для автоматизации электронной почты и рабочих процессов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete Zoho Mail integration with OAuth2, REST API (5-10x faster), C…»

Complete Zoho Mail integration with OAuth2, REST API (5-10x faster), Clawdbot /email commands, HTML emails, attachments, and batch operations. Security-hardened against path traversal and command injection. Perfect for email automation and workflows.

ClawHub Agent Skills автор: Brian Smith v2.2.9 32 файла · 7 скриптов тело ≈ 4 495 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Полная интеграция Zoho Mail с OAuth2, REST API (в 5-10 раз быстрее), командами Clawdbot /email, HTML-письмами, вложениями и пакетными операциями.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияРазработкаФинансыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
71/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 9
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security CHANGELOG.md:52
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    - **CRITICAL: Path traversal in attachment download** - The `download_attachment()` function in `scripts/zoho-email.py` used untrusted email attachment filenames directly for file writes. An attacker 
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security CHANGELOG.md:71
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **Path traversal** → Remote code execution, privilege escalation, data exfiltration
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SECURITY.md:71
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    **Impact:** Prevents arbitrary file write, remote code execution, and privilege escalation through malicious email attachments.

Ещё 6 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 32. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 30, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4495 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 74
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -236 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -35 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 250 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 52 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
  • +4Есть примеры (41 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Zoho Mail skill mostly does what it claims, but it handles powerful mailbox tokens in ways that need review before installation.
LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.