SKILLEMALL.ai

CC formatferry-markdown

Локальный конвертер документов в Markdown, поддерживающий 8 типов файлов (HTML, DOCX, PDF, XLSX, CSV, JSON, XML, PPTX) и 8 вариантов вывода (GitHub, CommonMark, Slack, Discord, Reddit, Confluence, R Markdown, custom). Конвертация выполняется полностью локально — содержимое файла никогда не покидает машину. Нет серверной обработки для локальных файлов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Local-first document-to-Markdown converter supporting 8 file types (HT…»

Local-first document-to-Markdown converter supporting 8 file types (HTML, DOCX, PDF, XLSX, CSV, JSON, XML, PPTX) and 8 output flavours (GitHub, CommonMark, Slack, Discord, Reddit, Confluence, R Markdown, custom). Conversion runs entirely in-process — file content never leaves the machine. No server-side processing for local files.

ClawHub Agent Skills автор: Britrik v1.1.5 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 134 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Локальный конвертер документов в Markdown, поддерживающий 8 типов файлов (HTML, DOCX, PDF, XLSX, CSV, JSON, XML, PPTX) и 8 вариантов вывода (GitHub…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторWordSlackConfluenceGitHubДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 25, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1134 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 332 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to be a legitimate document-to-Markdown converter, but it installs and runs an unpinned global npm executable against potentially sensitive files.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.