SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB airbnb-listing-detail

Извлекает полные сведения о листинге Airbnb по заданному числовому идентификатору листинга через внутренний API GraphQL, возвращая название, тип комнаты, описание, удобства, фотографии, координаты, город, правила проживания, основные моменты, рейтинги, количество отзывов, конфигурацию спальни и обзор собственности. Используйте, когда пользователь упоминает детали листинга Airbnb, информацию об объекте Airbnb, детали комнаты Airbnb, получить данные листинга Airbnb, список удобств Airbnb, правила проживания Airbnb, описание объекта Airbnb, скрейпер страницы деталей Airbnb, детали комнаты Airbnb, данные страницы объекта Airbnb, информацию о листинге Airbnb, получить детали комнаты Airbnb, выгрузить листинг Airbnb.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetches complete Airbnb listing details for a given numeric listing ID…»

Fetches complete Airbnb listing details for a given numeric listing ID via the internal GraphQL API, returning title, room type, description, amenities, photos, coordinates, city, house rules, highlights, ratings, review count, bedroom configuration, and property overview. Use when user mentions Airbnb listing details, Airbnb property info, Airbnb room details, get Airbnb listing data, Airbnb amenities list, Airbnb house rules, Airbnb property description, Airbnb detail page scraper, Airbnb rooms detail, Airbnb property page data, Airbnb listing info, fetch Airbnb room details, pull Airbnb listing.

ClawHub Agent Skills автор: browser-act skill v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 202 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Извлекает полные сведения о листинге Airbnb по заданному числовому идентификатору листинга через внутренний API GraphQL, возвращая название, тип комнаты…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияРазработкаТорговляМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/listing-detail.py:116
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      'incl…ent': False,
      в кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob scripts/listing-detail.py:169
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      const url = 'https://www.airbnb.com/api/v3/StaysPdpSections/ac5b…bdc?operationName=…&locale=…&currency=…';
      в кавычках

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1202 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 605 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a purpose-aligned Airbnb listing scraper, but users should know it calls Airbnb's internal API from the browser rather than only reading the current page.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.