AC ecommerce-seller-info
Извлекает данные профиля продавца или торговой площадки со страниц продавцов на торговых площадках. Возвращает имя продавца, рейтинг, количество отзывов, процент положительных отзывов, дату регистрации и политику возврата. Работает на страницах продавцов Amazon, eBay и на любом сайте электронной коммерции с профилями продавцов. Используйте, когда: информация о продавце, профиль продавца, рейтинг продавца, данные продавца на торговой площадке, детали продавца, профиль поставщика, информация о магазине, отзывы продавца, рейтинг продавца, количество отзывов продавца, получить информацию о продавце, страница продавца eBay, профиль продавца Amazon, анализ поставщика на торговой площадке, исследование продавца.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract seller or merchant profile data from marketplace platform sell…»
Extract seller or merchant profile data from marketplace platform seller pages. Returns seller name, rating, review count, positive feedback percentage, joined date, and return policy. Works on Amazon seller pages, eBay seller pages, and any e-commerce site with seller profiles. Use when: seller information, merchant profile, seller rating, marketplace seller data, seller details, vendor profile, store information, seller feedback, merchant rating, seller review count, get seller info, ebay seller page, amazon seller profile, marketplace vendor analysis, seller research.
Извлекает данные профиля продавца или торговой площадки со страниц продавцов на торговых площадках.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ecommerce-seller-info) не совпадает с папкой (ecommerce-seller-info-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1052 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 577 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.