SKILLEMALL.ai

AF instagram-place-posts

Собирает посты Instagram, отмеченные в определенном месте или на карте, возвращая медиа-элементы с подписями, количеством лайков/комментариев, URL-адресами медиа и информацией о пользователе. Используйте, когда пользователь упоминает посты Instagram по геолокации, посты из определенного места в Instagram, скрейпинг геотегов Instagram, посты, отмеченные в месте, ленту Instagram по месту, получение постов из заведения в Instagram, данные о местоположении Instagram, посты рядом со мной в Instagram, контент Instagram по месту, посты с отмеченным местоположением.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scrapes Instagram posts tagged at a specific location or place, return…»

Scrapes Instagram posts tagged at a specific location or place, returning media items with captions, like/comment counts, media URLs and user info. Use when user mentions Instagram location posts, posts from a place on Instagram, Instagram geotag scraping, posts tagged at location, Instagram place feed, get posts from a venue on Instagram, Instagram location data, posts near me Instagram, place-based Instagram content, tagged location posts.

ClawHub Agent Skills автор: browser-act skill v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 738 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

Собирает посты Instagram, отмеченные в определенном месте или на карте, возвращая медиа-элементы с подписями, количеством лайков/комментариев, URL-адресами…

Как процесс F 56/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
56/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/*.py
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 21, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1738 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 445 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a location-post scraper that mostly matches its stated purpose, but it uses a logged-in Instagram session, internal APIs, and anti-detection throughput guidance that users should review carefully.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.