BB trustpilot-reviews
Сборщик отзывов клиентов Trustpilot для любой компании, представленной на trustpilot.com — по домену компании (например, shopify.com, apple.com, shopwagandtail.com) и дополнительным фильтрам (номер страницы, отдельная оценка от 1 до 5 звезд, код языка ISO, флаг только проверенных отзывов, флаг наличия ответа компании, период дат last30days/last3months/last6months/last12months, поиск по ключевому слову в свободной форме и фильтр по коду страны клиента), извлекает постраничные отзывы с более чем 20 полями на отзыв: reviewId, reviewUrl, reviewTitle, reviewDescription, reviewRatingScore (1-5), reviewDate (ISO publishedDate), reviewDateOfExperience, reviewLabel, isReviewVerified, reviewer (отображаемое имя), reviewerId, reviewersCountry (ISO Alpha-2), reviewLanguage, reviewCompanyResponse (текст ответа компании), а также метаданные пагинации (currentPage, totalPages, totalCount). Дополнительные флаги добавляют метаданные профиля рецензента (reviewerNumberOfReviews, reviewerProfileIsVerified), даты анализа ответа (companyReplyPublishedDate, companyReplyUpdatedDate), расширенные метаданные (reviewSource, reviewVerificationSource, reviewLikes) и фотографии к отзывам. Используйте, когда пользователь упоминает отзывы Trustpilot, сбор отзывов Trustpilot, получение отзывов с Trustpilot, сборщик отзывов Trustpilot, отзывы клиентов Trustpilot, извлечение отзывов Trustpilot, данные отзывов Trustpilot, загрузка отзывов Trustpilot, постраничная навигация Trustpilot, постраничные отзывы Trustpilot, фильтрация отзывов Trustpilot по звездам, фильтрация Trustpilot по языку, проверенные отзывы Trustpilot, наличие ответа Trustpilot, ответ компании Trustpilot, анализ ответов Trustpilot, мониторинг бренда Trustpilot, анализ настроений Trustpilot, отзывы конкурентов Trustpilot, массовая загрузка отзывов со страницы Trustpilot, пакетная загрузка отзывов, сбор отзывов с trustpilot.com, исследование поддельных отзывов Trustpilot, набор данных Trustpilot, исследование персон по отзывам Trustpilot, поиск отзывов Trustpilot по ключевым словам, отзывы Trustpilot за период, экспорт отзывов Trustpilot. Также применяется для сравнения тенденций отзывов у конкурентов, обучения данных для
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trustpilot customer reviews scraper for any company listed on trustpil…»
Trustpilot customer reviews scraper for any company listed on trustpilot.com — given a company domain (e.g. shopify.com, apple.com, shopwagandtail.com) plus optional filters (page number, single star rating 1-5, single language ISO code, verified-only flag, has-company-reply flag, date period last30days/last3months/last6months/last12months, free-text keyword search, and reviewer countryCode client-side filter), extracts paginated reviews with 20+ fields per review: reviewId, reviewUrl, reviewTitle, reviewDescription, reviewRatingScore (1-5), reviewDate (ISO publishedDate), reviewDateOfExperience, reviewLabel, isReviewVerified, reviewer (display name), reviewerId, reviewersCountry (ISO Alpha-2), reviewLanguage, reviewCompanyResponse (the company reply text), plus pagination metadata (currentPage, totalPages, totalCount). Optional flags add reviewer profile metadata (reviewerNumberOfReviews, reviewerProfileIsVerified), reply analysis dates (companyReplyPublishedDate, companyReplyUpdatedDate), extended metadata (reviewSource, reviewVerificationSource, reviewLikes), and review photos. Use when user mentions Trustpilot reviews, scrape Trustpilot, get reviews from Trustpilot, Trustpilot review scraper, Trustpilot customer reviews, extract Trustpilot reviews, Trustpilot review data, download Trustpilot reviews, paginate Trustpilot, paginated Trustpilot reviews, filter Trustpilot reviews by star, filter Trustpilot by language, verified reviews Trustpilot, has reply Trustpilot, company response Trustpilot, Trustpilot reply analysis, brand monitoring Trustpilot, sentiment analysis Trustpilot, competitor reviews Trustpilot, bulk reviews from a Trustpilot page, batch download reviews, trustpilot.com reviews scraping, fake review research Trustpilot, Trustpilot dataset, persona research from Trustpilot reviews, Trustpilot keyword search reviews, Trustpilot date range reviews, review export Trustpilot. Also applies to comparing review trends across competitors, training data for
Сборщик отзывов клиентов Trustpilot для любой компании, представленной на trustpilot.com — по домену компании (например, shopify.com, apple.com…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 2222 символов, лимит 1024 - заметка
description-budgetdescription занимает 2222 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3363 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 2222: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.