SKILLEMALL.ai

AC browseros

Используйте, когда задача требует взаимодействия с веб-сайтом, помимо простого чтения — нажатия на элементы, заполнения форм, отправки данных, навигации по многошаговым процессам, создания снимков экрана или любого рабочего процесса, где пользователю нужен реальный браузер с действиями, такими как click, type, scroll или select. Также используйте для управления закладками браузера, историей или вкладками. Активируйте всякий раз, когда пользователь упоминает browseros, browseros-cli или BrowserOS. НЕ используйте, когда достаточно просто получить или прочитать содержимое страницы — используйте curl, fetch или WebFetch для этого.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when a task requires interacting with a website beyond just readin…»

Use when a task requires interacting with a website beyond just reading it — clicking elements, filling forms, submitting data, navigating through multi-step flows, taking screenshots, or any workflow where the user needs a real browser with actions like click, type, scroll, or select. Also use for managing browser bookmarks, history, or tabs. Trigger whenever the user mentions browseros, browseros-cli, or BrowserOS. Do NOT use when simply fetching or reading page content would suffice — use curl, fetch, or WebFetch for that instead.

ClawHub Agent Skills автор: BrowserOS v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 342 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда задача требует взаимодействия с веб-сайтом, помимо простого чтения — нажатия на элементы, заполнения форм, отправки данных, навигации по…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (browseros) не совпадает с папкой (browseros-agent)
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1342 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 539 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed browser-automation skill whose powerful browser controls match its stated purpose, though users should supervise actions on logged-in or sensitive sites.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.