SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF dingtalk-workspace

Взаимодействие с корпоративным рабочим пространством DingTalk с помощью CLI `dws`. Используйте для: (1) поиска контактов и отделов, (2) отправки сообщений в чат, (3) управления событиями календаря и переговорными комнатами, (4) создания и управления задачами, (5) рабочих процессов утверждения, (6) записей посещаемости, (7) операций CRUD в AITable, (8) управления отчетами. Требуется установленный и аутентифицированный через OAuth CLI dws.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with DingTalk enterprise workspace using the `dws` CLI. Use f…»

Interact with DingTalk enterprise workspace using the `dws` CLI. Use for: (1) searching contacts and departments, (2) sending chat messages, (3) managing calendar events and meeting rooms, (4) creating and managing todos, (5) approval workflows, (6) attendance records, (7) AITable CRUD operations, (8) report management. Requires dws CLI installed and authenticated via OAuth.

ClawHub Agent Skills автор: brucezhu888 v1.0.1 MIT-0 20 файлов тело ≈ 1 996 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Взаимодействие с корпоративным рабочим пространством DingTalk с помощью CLI dws.

Как процесс F 54/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/products/*.md

ИнтеграцияЛичная продуктивностьДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
54/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/products/*.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:45
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli/main/scripts/install.sh | sh

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Interact with DingTalk enterprise workspace using the `dws` CLI. U… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/products/*.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/products/*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/products/*.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1996 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 377 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This DingTalk skill is broadly legitimate, but it includes examples and scripts that can change live workplace data or expose employee information with weak safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.