SKILLEMALL.ai

AC openclaw-shield-upx

Мониторинг безопасности и обнаружение угроз для агентов OpenClaw — на базе Google SecOps (Chronicle). Защитите своего агента с помощью обнаружения в реальном времени на базе SIEM, поведенческого обнаружения, генерации инцидентов, аудиторского следа и плейбуков для устранения последствий. Используйте, когда: пользователь спрашивает о статусе безопасности, состоянии Shield, журналах событий, хранилище для удаления данных, настройке защиты агента, включении SIEM, обнаружении угроз, мониторинге активности агента или аудите действий агента. НЕ использовать для: общей защиты ОС, настройки брандмауэра или сетевой безопасности, не связанной с агентами OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Security monitoring and threat detection for OpenClaw agents — powered…»

Security monitoring and threat detection for OpenClaw agents — powered by Google SecOps (Chronicle). Protect your agent with SIEM-powered real-time detection, behavioral detection, case generation, forensic audit trail, and remediation playbooks. Use when: user asks about security status, Shield health, event logs, redaction vault, setting up agent protection, enabling SIEM, detecting threats, monitoring agent activity, or auditing agent actions. NOT for: general OS hardening, firewall config, or network security unrelated to OpenClaw agents.

ClawHub Agent Skills автор: brunopradof v1.4.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 083 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Мониторинг безопасности и обнаружение угроз для агентов OpenClaw — на базе Google SecOps (Chronicle).

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "skill_version"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3083 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 548 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent security-monitoring skill that discloses its external telemetry and sensitive log access, with some operational commands users should run carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.