SKILLEMALL.ai

AA oc-doctor

Выполняет комплексную проверку состояния из 11 разделов для локальных установок OpenClaw. Диагностирует ошибки конфигурации, раздувание сеансов, дрейф моделей, проблемы с cron, неправильные настройки безопасности, проблемы с шлюзом и лимит токенов системных инструкций. Генерирует структурированный отчет с критическими/предупреждающими/информационными находками и предлагает интерактивные исправления в один клик. Используйте при: «openclaw doctor», «claw doctor», «claw health check», «openclaw diagnose» или при устранении неполадок OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Runs a comprehensive 11-section health check on local OpenClaw install…»

Runs a comprehensive 11-section health check on local OpenClaw installations. Diagnoses configuration errors, session bloat, model drift, cron issues, security misconfigurations, gateway problems, and system instruction token budget. Generates a structured report with CRITICAL/WARNING/INFO findings and offers interactive one-click fixes. Use when: "openclaw doctor", "claw doctor", "claw health check", "openclaw diagnose", or troubleshooting OpenClaw.

ClawHub Agent Skills автор: bryant24hao v1.1.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 895 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Выполняет комплексную проверку состояния из 11 разделов для локальных установок OpenClaw.

Как процесс A 82/100 · Дойдёт до конца — слабые места: когда включается

ИнтеграцияДанные и аналитикаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
82/100
Дойдёт до конца
Когда включается вес 12
20
Результат и критерий готовности вес 14
60
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 82/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 91
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3895 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 454 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a legitimate local OpenClaw diagnostic skill, but its fixes can change or delete local OpenClaw files if you approve them.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.