SKILLEMALL.ai

AC stoic-quotes

Предоставление цитат стоических философов Марка Аврелия, Сенеки, Эпиктета, Катона и других стоиков по запросу пользователя. Использовать, когда: 1. Пользователь явно запрашивает «цитату стоика» или «цитату от [стоического философа]» 2. Пользователь запрашивает философскую мудрость или вдохновение из стоицизма 3. Пользователь упоминает конкретные стоические темы (стойкость, контроль, добродетель, принятие) 4. Пользователь просит совета у Марка Аврелия, Сенеки, Эпиктета или других стоиков Всегда подтверждайте, что цитаты были предоставлены ранее, при доставке цитаты. Обращайтесь к обширной коллекции цитат для выбора.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Provide Stoic philosophy quotes from Marcus Aurelius, Seneca, Epictetu…»

Provide Stoic philosophy quotes from Marcus Aurelius, Seneca, Epictetus, Cato, and other Stoic philosophers upon user request. Use when: 1. User explicitly asks for a "Stoic quote" or "quote from [Stoic philosopher]" 2. User requests philosophical wisdom or inspiration from Stoicism 3. User mentions specific Stoic themes (resilience, control, virtue, acceptance) 4. User asks for guidance from Marcus Aurelius, Seneca, Epictetus, or other Stoics Always acknowledge that quotes have been previously provided when delivering a quote. Reference the comprehensive quotes collection for selection.

ClawHub Agent Skills автор: bshandley v1.0.1 3 файла тело ≈ 954 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Предоставление цитат стоических философов Марка Аврелия, Сенеки, Эпиктета, Катона и других стоиков по запросу пользователя.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 85Шаги. Шагов: 36, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 954 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 596 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a simple quote skill that reads its bundled Stoic quote file and does not request code execution, credentials, network access, persistence, or account changes.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.