SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB cc-sticky-notify

Устанавливает, настраивает или исправляет cc-sticky-notify — систему уведомлений, которая отображает закрепленную желтую стикер-ноту в правом верхнем углу Mac для ключевых событий Claude Code (задача выполнена, требуется разрешение, команда не удалась и т. д.). Нет сторонних зависимостей; использует нативное плавающее окно Swift + двухуровневый подход с уведомлением macOS, полностью самодостаточный в каталоге навыка. Используйте этот навык, когда пользователь говорит "установить sticky notify", "настроить уведомления о завершении задач на Mac", "настроить оповещения о завершении кода Claude", "sticky notify не работает", "переустановить хук уведомлений" и т. д. Также используется для обновления скриптов или устранения неполадок с уведомлениями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install, configure, or fix cc-sticky-notify — a notification system th…»

Install, configure, or fix cc-sticky-notify — a notification system that displays a pinned yellow sticky note in the Mac top-right corner for key Claude Code events (task completed, permission required, command failed, etc.). No third-party dependencies; uses a native Swift floating window + macOS display notification dual-layer approach, fully self-contained within the skill directory. Use this skill when the user says "install sticky notify", "configure Mac task notifications", "set up Claude Code completion alerts", "sticky notify not working", "reinstall notification hook", etc. Also used for updating scripts or troubleshooting notification failures.

ClawHub Agent Skills автор: Bucle v1.0.2 MIT-0 5 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 403 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Устанавливает, настраивает или исправляет cc-sticky-notify — систему уведомлений, которая отображает закрепленную желтую стикер-ноту в правом верхнем углу Mac…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

СправочникРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:139
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export CC_STICKY_NOTIFY_CLOSE_TIMEOUT=300' >> ~/.zshrc
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/notify.sh:131
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      disown $!

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1403 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 662 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a local Mac sticky-notification skill, but it asks for persistent hooks and cross-application window access that users should review before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.