SKILLEMALL.ai

CD work2cli-hitl

Руководство по преобразованию повседневной работы в набор инструментов CLI + навык агента, а также по интеграции операций записи в процесс утверждения Feishu для создания минималистичного HITL (Human-In-The-Loop). Пользователю достаточно предоставить адрес веб-сайта/системы, и агент самостоятельно изучит API, определит, какие функции являются операциями записи, и преобразует их в CLI. Триггеры: пользователь хочет превратить повседневную/повторяющуюся работу в инструмент командной строки, передает URL платформы со словами «помоги мне сделать из этого инструмент», хочет добавить утверждение/вторичное подтверждение для операций записи CLI, упоминает write-guard/защиту записи/HITL/Human-In-The-Loop/утверждение Feishu/демон-хранитель/глобальный хранитель, хочет создать рабочую платформу «CLI + навык», после создания CLI требует предоставить инструкции по использованию/обновить реестр/самоэволюционировать.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«指导把日常工作沉淀成 CLI 工具集 + agent skill 的工作台,并对写操作接入飞书审批形成极简 HITL(Human-In-Th…»

指导把日常工作沉淀成 CLI 工具集 + agent skill 的工作台,并对写操作接入飞书审批形成极简 HITL(Human-In-The-Loop)。用户只需给一个网站/系统地址,agent 自主勘察 API 面貌、识别哪些功能是写、自行炼化成 CLI。触发条件:用户想把日常/重复工作做成命令行工具、丢来一个平台网址说「帮我把这个做成工具」、想给 CLI 的写操作加审批/二次确认、提到 write-guard/写守卫/HITL/Human-In-The-Loop/飞书审批/守卫守护进程/全局守卫、想搭「CLI + skill」工作台、做完 CLI 要求沉淀使用说明/更新注册表/自进化。

ClawHub Agent Skills автор: burger v0.1.1 MIT-0 13 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 592 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Руководство по преобразованию повседневной работы в набор инструментов CLI + навык агента, а также по интеграции операций записи в процесс утверждения Feishu…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1592 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 299 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent CLI/HITL automation framework, but it normalizes broad browser-session credential reuse, request replay, and persistent background approval infrastructure for arbitrary systems without enough scoping or consent controls.
LLM: suspicious (high) · 22 сент. 2026 г.