SKILLEMALL.ai

BF listing-doctor

Аудит и оценка состояния любого объявления на Amazon по четырем показателям — CDQ (внутренняя оценка качества контента Amazon из 6 метрик), индексируемость A9, охват намерений COSMO (обыденное понимание охвата: сценарий использования/аудитория/цель/ограничение) и обнаруживаемость Alexa — плюс полная проверка соответствия (название 75 символов правило от июля 2026 г., основные моменты товара 125 символов, буллиты, поисковые термины в бэкенде, дефекты изображений). Чистая диагностика: выдает отчет о состоянии с оценками, критическими проблемами и приоритетным списком исправлений. НЕ переписывает текст. Пользователь предоставляет объявление через вставленный текст, URL или ASIN (нормализованный до JSON объявления). Нулевые зависимости; работает в автономном режиме. Активируйте, когда пользователь упоминает проверку/аудит/оценку/диагностику качества объявления на Amazon — на любом языке; 中文卖家说 listing 体检 / 质检 / 打分 / 诊断 / 健康度 / 质量分 时同样适用.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit and score any Amazon listing's health across four engines — CDQ…»

Audit and score any Amazon listing's health across four engines — CDQ (Amazon's internal 6-metric content quality score), A9 indexability, COSMO intent-coverage (commonsense concept coverage: use-case/audience/goal/constraint), and Alexa discoverability — plus a full compliance check (title 75-char July-2026 rule, item highlights 125-char, bullets, backend search terms, image defects). Pure diagnosis: outputs a health report with scores, critical issues, and a prioritized fix list. Does NOT rewrite copy. User provides the listing via pasted text, URL, or ASIN (normalized to a listing JSON). Zero dependencies; works offline. Trigger whenever the user mentions checking/auditing/scoring/diagnosing an Amazon listing's quality — in any language; 中文卖家说 listing 体检 / 质检 / 打分 / 诊断 / 健康度 / 质量分 时同样适用。

ClawHub Agent Skills автор: buluslan v0.3.0 MIT-0 40 файлов тело ≈ 2 041 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 9 ч назад

Аудит и оценка состояния любого объявления на Amazon по четырем показателям — CDQ (внутренняя оценка качества контента Amazon из 6 метрик), индексируемость…

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/category_attributes/<category>.json

АнализаторДанные и аналитикаРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/category_attributes/<category>.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Write Edit

Просканировано файлов: 39. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: Audit and score any Amazon listing's health across four engines — … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/category_attributes/<category>.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/category_attributes/<category>.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/category_attributes/<category>.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2041 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
  • medium Тестов 7, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 801: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 13 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a functional Amazon listing audit skill, but it includes mandatory promotional output and broader agent authority than the diagnostic workflow clearly needs.
LLM: suspicious (medium) · 30 июл. 2026 г.