SKILLEMALL.ai

AD crypto-skill

Анализ рыночных данных криптовалют и драгоценных металлов, поддержка K-линий, ставки финансирования, открытого интереса, соотношения лонг/шорт, данных о ликвидации, данных опционов, индекса страха и жадности для цифровых активов, включая Bitcoin, Ethereum, BNB, ZEC, SOL и золото. ОБЯЗАТЕЛЬНО ИСПОЛЬЗУЙТЕ для любых запросов рыночных данных/криптовалют, включая цены BTC ETH BNB, ставки финансирования, открытый интерес, соотношения лонг/шорт, данные о ликвидации, технический анализ, индикаторы RSI MACD Bollinger Bands KDJ DMI, свечные паттерны, уровни поддержки/сопротивления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cryptocurrency and precious metals market data analysis, supporting K-…»

Cryptocurrency and precious metals market data analysis, supporting K-line, funding rate, open interest, long/short ratio, liquidation data, option data, fear and greed index for digital assets including Bitcoin, Ethereum, BNB, ZEC, SOL, and Gold. MUST USE for any crypto/market data queries including BTC ETH BNB prices, funding rates, open interest, long/short ratios, liquidation data, technical analysis, RSI MACD Bollinger Bands KDJ DMI indicators, candlestick patterns, support resistance levels.

ClawHub Agent Skills автор: burceasn v1.0.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 2 569 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализ рыночных данных криптовалют и драгоценных металлов, поддержка K-линий, ставки финансирования, открытого интереса, соотношения лонг/шорт, данных о…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (crypto-skill) не совпадает с папкой (crypto-watch-skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2569 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Тестов 15, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 502 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent crypto market-data analysis skill with external API calls and trading-style guidance, but no evidence of credential theft, trade execution, exfiltration, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.