SKILLEMALL.ai

BF book-breakdown

Разбивает целую электронную книгу (EPUB/PDF) на отдельные HTML-файлы для автономного чтения — отчет о разбивке книги, включающий краткое содержание всей книги, ментальную карту в виде списка карточек и подробные поглавные резюме, а также сохраняет структурированные промежуточные файлы (оригинальные тексты глав, метаданные, резюме всех уровней) на диске. Используйте этот навык, когда пользователь загружает или указывает на файл электронной книги и выражает такие пожелания, как «разбить книгу», «заметки о книге», «резюмировать эту книгу», «объяснить эту книгу», «не хочу читать оригинал, но хочу понять содержание», «book summary» и т.п. Даже если пользователь не произнес слово «разбить», этот навык следует использовать, если задача заключается в сквозном структурированном резюмировании целой книги с созданием готового файла. Неприменимо для отдельных статей, диссертаций, фрагментов глав или легких запросов, требующих лишь краткого устного ответа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把一整本电子书(EPUB/PDF)拆解成可离线阅读的单文件 HTML 拆书报告——包含全书总结、卡片列表式思维导图、以及可展开细看的逐章摘要…»

把一整本电子书(EPUB/PDF)拆解成可离线阅读的单文件 HTML 拆书报告——包含全书总结、卡片列表式思维导图、以及可展开细看的逐章摘要,并在磁盘上留下结构化的中间产物(章节原文、元数据、各级总结)。当用户上传或指向一个电子书文件,并提到"拆书""读书笔记""总结这本书""把这本书讲明白""不想读原书但想掌握内容""book summary"之类的诉求时,使用本技能。即使用户没有说"拆书"两个字,只要任务是对一整本书做端到端的结构化总结并产出成品文件,也应该使用本技能。不适用于单篇文章、论文、章节片段,或只需要口头回答几句的轻量提问。

ClawHub Agent Skills автор: Bowen Gao v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 768 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Разбивает целую электронную книгу (EPUB/PDF) на отдельные HTML-файлы для автономного чтения — отчет о разбивке книги, включающий краткое содержание всей…

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/ch03-fig01.png

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/ch03-fig01.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/ch03-fig01.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/ch03-fig01.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/ch03-fig01.png
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1768 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 272 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed offline workflow for turning a user-provided ebook into local summary files and a single HTML report.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.