SKILLEMALL.ai

BC callrail

Интеграция API CallRail с управляемым OAuth. Отслеживайте и анализируйте телефонные звонки, управляйте номерами отслеживания, компаниями и тегами. Используйте этот навык, когда пользователи хотят получить доступ к данным вызовов, управлять номерами отслеживания, просматривать аналитику вызовов или организовывать вызовы с помощью тегов. Для других сторонних приложений используйте навык api-gateway (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Вызовы выполняются через CLI `maton` с входом в OAuth или через необработанный HTTP с ключом API Maton, если CLI не может быть установлен. Документированные здесь конечные точки являются предполагаемой поверхностью, а не техническим ограничением — сквозной канал `maton api` может достигать других, если соединение позволяет. По умолчанию выполняются чтение и перечисление вызовов, и каждое изменение или новое соединение подтверждается с пользователем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CallRail API integration with managed OAuth. Track and analyze phone c…»

CallRail API integration with managed OAuth. Track and analyze phone calls, manage tracking numbers, companies, and tags. Use this skill when users want to access call data, manage tracking numbers, view call analytics, or organize calls with tags. For other third party apps, use the api-gateway skill (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Calls run through the `maton` CLI with OAuth login, or over raw HTTP with a Maton API key where the CLI cannot be installed. The endpoints documented here are the intended surface, not a technical limit — the `maton api` passthrough can reach others the connection permits. Default to read and list calls, and confirm every write or new connection with the user.

ClawHub Agent Skills автор: byungkyu v1.2.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 6 318 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеграция API CallRail с управляемым OAuth.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Grep Glob
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:238
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "ACC0…cb3",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:275
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "COM0…9e9",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:329
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "CAL0…69b",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:443
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "TRK0…11f",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:452
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "COM0…9e9",
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6318 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 36, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6318 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 57
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 23. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 708 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 61 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (55 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed CallRail integration that uses Maton for OAuth-backed API access and includes appropriate cautions for credentials and write operations.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 сент. 2026 г.