BB elevenlabs
Интеграция ElevenLabs API с управляемой аутентификацией. Преобразование текста в речь с помощью ИИ, клонирование голоса, звуковые эффекты и обработка аудио. Используйте этот навык, когда пользователи хотят генерировать речь из текста, клонировать голоса, создавать звуковые эффекты или обрабатывать аудио. Для других сторонних приложений используйте навык api-gateway (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Вызовы выполняются через CLI `maton` с OAuth-логином или через необработанный HTTP с ключом Maton API, если CLI не может быть установлен. Документированные конечные точки являются предполагаемой поверхностью, а не техническим пределом — сквозной канал `maton api` может достигать других конечных точек, которые разрешает соединение. По умолчанию выполняйте вызовы чтения и списка, и подтверждайте каждый вызов записи или нового соединения с пользователем.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ElevenLabs API integration with managed authentication. AI-powered tex…»
ElevenLabs API integration with managed authentication. AI-powered text-to-speech, voice cloning, sound effects, and audio processing. Use this skill when users want to generate speech from text, clone voices, create sound effects, or process audio. For other third party apps, use the api-gateway skill (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Calls run through the `maton` CLI with OAuth login, or over raw HTTP with a Maton API key where the CLI cannot be installed. The endpoints documented here are the intended surface, not a technical limit — the `maton api` passthrough can reach others the connection permits. Default to read and list calls, and confirm every write or new connection with the user.
Интеграция ElevenLabs API с управляемой аутентификацией.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read Grep Glob
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6731 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 40, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (elevenlabs) не совпадает с папкой (elevenlabs-api)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6731 токенов
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 62
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 709 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 73 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (53 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.