SKILLEMALL.ai

BC google-tag-manager

Интеграция с API Google Tag Manager с управляемым OAuth. Управляйте аккаунтами GTM, контейнерами, рабочими областями, тегами, триггерами, переменными и разрешениями пользователей (предоставляйте или отзывайте доступ к аккаунту и контейнеру для других пользователей). Используйте этот навык, когда пользователи хотят перечислить или управлять контейнерами GTM, создавать или обновлять теги и триггеры, управлять рабочими областями, публиковать версии контейнеров, настраивать среды или управлять разрешениями пользователей (предоставлять/отзывать доступ к аккаунту и контейнеру). Для других сторонних приложений используйте навык api-gateway (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Требуется доступ к сети и действительный ключ Maton API. Вызовы выполняются через CLI `maton` с входом в OAuth; по умолчанию выполняются вызовы на чтение и перечисление, и подтверждайте каждый вызов на запись или новое соединение с пользователем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Google Tag Manager API integration with managed OAuth. Manage GTM acco…»

Google Tag Manager API integration with managed OAuth. Manage GTM accounts, containers, workspaces, tags, triggers, variables, and user permissions (grant or revoke account- and container-level access for other users). Use this skill when users want to list or manage GTM containers, create or update tags and triggers, manage workspaces, publish container versions, configure environments, or administer user permissions (grant/revoke account- and container-level access). For other third party apps, use the api-gateway skill (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Requires network access and valid Maton API key. Calls run through the `maton` CLI with OAuth login; default to read and list calls, and confirm every write or new connection with the user.

ClawHub Agent Skills автор: byungkyu v1.2.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 6 970 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеграция с API Google Tag Manager с управляемым OAuth.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Grep Glob

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6970 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 49, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (google-tag-manager) не совпадает с папкой (google-tag-manager-api)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6970 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 53
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 760 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 78 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +4Есть примеры (67 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Google Tag Manager integration that uses Maton OAuth/API access and requires user confirmation before connection creation or write actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 сент. 2026 г.