CF kibana
Интеграция с Kibana API с управляемой аутентификацией. Эта интеграция позволяет записывать данные: она может читать, создавать, обновлять и удалять сохраненные объекты, дашборды, представления данных, пространства, оповещения, ресурсы fleet, коннекторы/действия, роли безопасности и кейсы в вашем экземпляре Kibana. Все операции записи требуют явного одобрения пользователя с указанием конкретных идентификаторов ресурсов перед выполнением. Выполнение коннектора запускает внешние побочные эффекты (например, отправку электронных писем, вызов веб-хуков) — всегда подтверждайте ID коннектора, цель и полезную нагрузку с пользователем перед выполнением. Используйте этот навык, когда пользователи хотят взаимодействовать с Kibana для аналитики наблюдаемости, безопасности и поиска. Для других сторонних приложений используйте навык api-gateway (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Вызовы выполняются через CLI `maton` с OAuth-логином или через необработанный HTTP с ключом Maton API, где CLI не может быть установлен. Каждый вызов аутентифицируется как соединение пользователя и достигает только того, что разрешено авторизацией этого соединения, что поставщик обеспечивает при каждом запросе; документированные здесь конечные точки — это те, которые использует этот навык, а для любой другой конечной точки этого приложения пользователь должен запросить ее по названию. По умолчанию выполняйте вызовы чтения и перечисления, и подтверждайте каждую запись или новое соединение с пользователем. Этот файл также документирует три конструкции, которые превращают соединение Kibana в автоматизацию, в порядке их использования: соединение (первый шаг), размещенная функция, которая выполняет действие Kibana через Maton SDK, и триггер, который вызывает эту функцию по расписанию или при событии. Эти разделы являются собственным справочным текстом платформы, общим с навыком api-gateway, с примерами Kibana; они не добавляют никаких возможностей Kibana — Kibana не является источником событий, триггер не может читать данные Kibana, а файлы в разделе `references/<source>/triggers.md` являются каталогами событий платформы для источников, предлагаемых Maton (time, Calendly, GitHub, Gmail, HubSpot, Linear, Notion, Slack, Stripe).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Kibana API integration with managed authentication. This is a write-ca…»
Kibana API integration with managed authentication. This is a write-capable integration — it can read, create, update, and delete saved objects, dashboards, data views, spaces, alerts, fleet resources, connectors/actions, security roles, and cases in your Kibana instance. All write operations require explicit user approval with specific resource identifiers before execution. Connector execution triggers external side effects (e.g., sending emails, invoking webhooks) — always confirm the connector ID, target, and payload with the user before executing. Use this skill when users want to interact with Kibana for observability, security, and search analytics. For other third party apps, use the api-gateway skill (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Calls run through the `maton` CLI with OAuth login, or over raw HTTP with a Maton API key where the CLI cannot be installed. Every call is authenticated as the user's connection and reaches only what that connection's authorization allows, which the provider enforces on every request; the endpoints documented here are the ones this skill uses, and any other endpoint of this app needs the user to ask for it by name. Default to read and list calls, and confirm every write or new connection with the user. This file also documents the three constructs that turn a Kibana connection into automation, in the order they are used: the connection (the first step), a hosted function that runs a Kibana action through the Maton SDK, and a trigger that calls that function on a schedule or on an event. Those sections are the platform's own reference text, shared with the api-gateway skill, with Kibana examples; they add no Kibana capability - Kibana is not an event source, a trigger cannot read Kibana data, and the files under `references/<source>/triggers.md` are the platform's event catalogues for the sources Maton offers (time, Calendly, GitHub, Gmail, HubSpot, Linear, Notion, Slack, Stripe).
Интеграция с Kibana API с управляемой аутентификацией.
Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<source>/triggers.md, references/{source}/triggers.md
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 11
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 11
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read Grep Glob
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/github/triggers.md:1139Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"node_id": "MDIz…DU3"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/github/triggers.md:1313Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"node_id": "MDEw…jY5",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/stripe/triggers.md:41Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"balance_transaction": "txn_…GxW",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/stripe/triggers.md:117Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"id": "evt_…qVg",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/stripe/triggers.md:144Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"subscription": "sub_…qSY"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/stripe/triggers.md:180Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"subscription": "sub_…qSY",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/stripe/triggers.md:194Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"subscription": "sub_…qSY",
в кавычках
Ещё 3 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1960 символов, лимит 1024 - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 13825 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/<source>/triggers.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/{source}/triggers.md - заметка
description-budgetdescription занимает 1960 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 686, 886, 1281): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/<source>/triggers.md, references/{source}/triggers.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 103, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 13825 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 77
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1959: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 115 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (125 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 37.