BC linkedin
Интеграция с LinkedIn API с управляемым OAuth. Публикация постов, управление профилем и доступ к функциям LinkedIn. Используйте этот навык, когда пользователи хотят делиться контентом в LinkedIn, получать информацию о профиле/организации или взаимодействовать с платформой LinkedIn. Рекламные функции (кампании, рекламные аккаунты) требуют дополнительных областей OAuth — проверьте предоставленные области перед использованием. Для других сторонних приложений используйте навык api-gateway (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Требуется доступ к сети и действующий ключ API Maton. Вызовы выполняются через CLI `maton` с входом OAuth или через необработанный HTTP с ключом API Maton, где CLI не может быть установлен. Документированные здесь конечные точки являются предполагаемой поверхностью, а не техническим ограничением — сквозной канал `maton api` может достигать других конечных точек, разрешенных соединением. По умолчанию выполняются вызовы чтения и списка, и подтверждайте каждую запись или новое соединение с пользователем.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LinkedIn API integration with managed OAuth. Share posts, manage profi…»
LinkedIn API integration with managed OAuth. Share posts, manage profile, and access LinkedIn features. Use this skill when users want to share content on LinkedIn, get profile/organization information, or interact with LinkedIn's platform. Advertising features (campaigns, ad accounts) require additional OAuth scopes — verify granted scopes before use. For other third party apps, use the api-gateway skill (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Requires network access and valid Maton API key. Calls run through the `maton` CLI with OAuth login, or over raw HTTP with a Maton API key where the CLI cannot be installed. The endpoints documented here are the intended surface, not a technical limit — the `maton api` passthrough can reach others the connection permits. Default to read and list calls, and confirm every write or new connection with the user.
Интеграция с LinkedIn API с управляемым OAuth.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, стоимость исполнения
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read Grep Glob
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 9865 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 59, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (linkedin) не совпадает с папкой (linkedin-api)
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9865 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 103, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 863: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 83 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 103 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (78 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.