CF linkedin
Интеграция с LinkedIn API с управляемым OAuth. Публикуйте посты, управляйте профилем и получайте доступ к функциям LinkedIn. Используйте этот навык, когда пользователи хотят поделиться контентом в LinkedIn, получить информацию о профиле/организации или взаимодействовать с платформой LinkedIn. Рекламные функции (кампании, рекламные аккаунты) требуют дополнительных OAuth-областей доступа — проверьте предоставленные области доступа перед использованием. Для других сторонних приложений используйте навык api-gateway (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Требуется доступ к сети и действующий ключ Maton API. Вызовы выполняются через `maton` CLI с OAuth-логином или через необработанный HTTP с ключом Maton API, если CLI не может быть установлен. Каждый вызов аутентифицируется как соединение пользователя и достигает только того, что разрешено авторизацией этого соединения, что поставщик обеспечивает при каждом запросе; конечные точки, документированные здесь, — это те, которые использует этот навык, а для любой другой конечной точки этого приложения пользователь должен запросить ее по имени. По умолчанию выполняются вызовы на чтение и перечисление, и каждое изменение или новое соединение подтверждается с пользователем. Этот файл также документирует три конструкции, которые превращают соединение LinkedIn в автоматизацию, в порядке их использования: соединение (первый шаг), размещенная функция, которая выполняет действие LinkedIn через Maton SDK, и триггер, который вызывает эту функцию по расписанию или при событии. Эти разделы являются собственным справочным текстом платформы, общим с навыком api-gateway, с примерами LinkedIn; они не добавляют никаких возможностей LinkedIn — LinkedIn не является источником событий, триггер не может читать данные LinkedIn, а файлы в разделе `references/<source>/triggers.md` являются каталогами событий платформы для источников, предлагаемых Maton (время, Calendly, GitHub, Gmail, HubSpot, Linear, Notion, Slack, Stripe).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LinkedIn API integration with managed OAuth. Share posts, manage profi…»
LinkedIn API integration with managed OAuth. Share posts, manage profile, and access LinkedIn features. Use this skill when users want to share content on LinkedIn, get profile/organization information, or interact with LinkedIn's platform. Advertising features (campaigns, ad accounts) require additional OAuth scopes — verify granted scopes before use. For other third party apps, use the api-gateway skill (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Requires network access and valid Maton API key. Calls run through the `maton` CLI with OAuth login, or over raw HTTP with a Maton API key where the CLI cannot be installed. Every call is authenticated as the user's connection and reaches only what that connection's authorization allows, which the provider enforces on every request; the endpoints documented here are the ones this skill uses, and any other endpoint of this app needs the user to ask for it by name. Default to read and list calls, and confirm every write or new connection with the user. This file also documents the three constructs that turn a LinkedIn connection into automation, in the order they are used: the connection (the first step), a hosted function that runs a LinkedIn action through the Maton SDK, and a trigger that calls that function on a schedule or on an event. Those sections are the platform's own reference text, shared with the api-gateway skill, with LinkedIn examples; they add no LinkedIn capability - LinkedIn is not an event source, a trigger cannot read LinkedIn data, and the files under `references/<source>/triggers.md` are the platform's event catalogues for the sources Maton offers (time, Calendly, GitHub, Gmail, HubSpot, Linear, Notion, Slack, Stripe).
Интеграция с LinkedIn API с управляемым OAuth.
Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<source>/triggers.md, references/{source}/triggers.md
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 11
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 11
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read Grep Glob
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/github/triggers.md:1139Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"node_id": "MDIz…DU3"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/github/triggers.md:1313Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"node_id": "MDEw…jY5",
в кавычках -
низкая Обфускация
obf-base64-blobreferences/slack/triggers.md:73Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)"event_context": "4-ey…ifQ",
в кавычках -
низкая Обфускация
obf-base64-blobreferences/slack/triggers.md:133Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)"event_context": "4-ey…ifQ",
в кавычках -
низкая Обфускация
obf-base64-blobreferences/slack/triggers.md:179Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)"event_context": "4-ey…In0",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/stripe/triggers.md:41Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"balance_transaction": "txn_…GxW",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/stripe/triggers.md:117Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"id": "evt_…qVg",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/stripe/triggers.md:144Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"subscription": "sub_…qSY"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/stripe/triggers.md:180Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"subscription": "sub_…qSY",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/stripe/triggers.md:194Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"subscription": "sub_…qSY",
в кавычках
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1712 символов, лимит 1024 - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 17022 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/<source>/triggers.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/{source}/triggers.md - заметка
description-budgetdescription занимает 1712 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 694): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/<source>/triggers.md, references/{source}/triggers.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 17022 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 124, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (linkedin) не совпадает с папкой (linkedin-api)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 116, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1711: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 113 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 116 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (130 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 37.