SKILLEMALL.ai

BB telegram

Интеграция с Telegram Bot API с управляемой аутентификацией. Отправка сообщений, управление чатами, обработка обновлений и взаимодействие с пользователями через вашего Telegram-бота. Используйте этот навык, когда пользователи хотят отправлять сообщения, создавать опросы, управлять командами бота или взаимодействовать с чатами Telegram. Для других сторонних приложений используйте навык api-gateway (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Вызовы выполняются через CLI `maton` с OAuth-логином или через необработанный HTTP с ключом API Maton, если CLI не может быть установлен. Каждый путь `/telegram/` ведет только к Telegram Bot API; методы, описанные здесь, — это те, которые использует этот навык, и пропуск также может вызывать другие методы Bot API, разрешенные токеном бота. По умолчанию выполняются операции чтения, и каждое отправление, редактирование, удаление или новое соединение подтверждается с пользователем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Telegram Bot API integration with managed authentication. Send message…»

Telegram Bot API integration with managed authentication. Send messages, manage chats, handle updates, and interact with users through your Telegram bot. Use this skill when users want to send messages, create polls, manage bot commands, or interact with Telegram chats. For other third party apps, use the api-gateway skill (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Calls run through the `maton` CLI with OAuth login, or over raw HTTP with a Maton API key where the CLI cannot be installed. Every `/telegram/` path goes to the Telegram Bot API and nowhere else; the methods documented here are the ones this skill uses, and the passthrough can also call other Bot API methods the bot token allows. Default to read calls, and confirm every send, edit, delete, or new connection with the user.

ClawHub Agent Skills автор: byungkyu v1.2.4 MIT-0 2 файла тело ≈ 7 339 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеграция с Telegram Bot API с управляемой аутентификацией.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Grep Glob

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7339 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 52, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (telegram) не совпадает с папкой (telegram-api)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7339 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 793 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 75 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (62 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is a disclosed Telegram Bot API integration that uses Maton for authentication and asks for user confirmation before sensitive actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.