SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF vercel-ai-gateway

Интеграция с API Vercel AI Gateway с управляемой аутентификацией. Просматривайте каталог моделей от более чем 30 поставщиков, изучайте конечные точки каждого поставщика, цены и время безотказной работы, проверяйте баланс кредитов, просматривайте использование генерации и выполняйте совместимые с OpenAI выводы (завершение чата, ответы, встраивания) или сообщения в формате Anthropic. Используйте этот навык, когда пользователи хотят узнать о доступных моделях, сравнить цены поставщиков или окна контекста, отслеживать кредиты и расходы Vercel AI Gateway или маршрутизировать запросы на вывод через Vercel AI Gateway. Для других сторонних приложений используйте навык api-gateway (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Вызовы выполняются через CLI `maton` с OAuth-логином или через необработанный HTTP с ключом API Maton, если CLI не может быть установлен. Каждый вызов аутентифицируется как соединение пользователя и получает доступ только к тому, что разрешено авторизацией этого соединения, что провайдер обеспечивает при каждом запросе; здесь документированы конечные точки, которые использует этот навык, а для любой другой конечной точки этого приложения пользователь должен запросить ее по имени. По умолчанию выполняйте вызовы на чтение и просмотр, и подтверждайте с пользователем каждое действие записи или новое соединение. Этот файл также документирует три конструкции, которые превращают соединение Vercel AI Gateway в автоматизацию, в порядке их использования: соединение (первый шаг), размещенная функция, которая выполняет действие Vercel AI Gateway через Maton SDK, и триггер, который вызывает эту функцию по расписанию или событию. Эти разделы являются собственным справочным текстом платформы, общим с навыком api-gateway, с примерами Vercel AI Gateway; они не добавляют функциональности Vercel AI Gateway — Vercel AI Gateway не является источником событий, триггер не может читать данные Vercel AI Gateway, а файлы в разделе `references/<source>/triggers.md` являются каталогами событий платформы для источников, предлагаемых Maton (время, Calendly, GitHub, Gmail, HubSpot, Linear, Notion, Slack, Stripe).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Vercel AI Gateway API integration with managed authentication. Browse…»

Vercel AI Gateway API integration with managed authentication. Browse the model catalog across 30+ providers, inspect per-provider endpoints, pricing, and uptime, check credit balance, look up generation usage, and run OpenAI-compatible inference (chat completions, responses, embeddings) or Anthropic-shaped messages. Use this skill when users want to discover available models, compare provider pricing or context windows, monitor AI Gateway credits and spend, or route inference requests through Vercel AI Gateway. For other third party apps, use the api-gateway skill (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Calls run through the `maton` CLI with OAuth login, or over raw HTTP with a Maton API key where the CLI cannot be installed. Every call is authenticated as the user's connection and reaches only what that connection's authorization allows, which the provider enforces on every request; the endpoints documented here are the ones this skill uses, and any other endpoint of this app needs the user to ask for it by name. Default to read and list calls, and confirm every write or new connection with the user. This file also documents the three constructs that turn a Vercel AI Gateway connection into automation, in the order they are used: the connection (the first step), a hosted function that runs a Vercel AI Gateway action through the Maton SDK, and a trigger that calls that function on a schedule or on an event. Those sections are the platform's own reference text, shared with the api-gateway skill, with Vercel AI Gateway examples; they add no Vercel AI Gateway capability - Vercel AI Gateway is not an event source, a trigger cannot read Vercel AI Gateway data, and the files under `references/<source>/triggers.md` are the platform's event catalogues for the sources Maton offers (time, Calendly, GitHub, Gmail, HubSpot, Linear, Notion, Slack, Stripe).

ClawHub Agent Skills автор: byungkyu v1.2.4 MIT-0 11 файлов тело ≈ 20 053 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 ч назад

Интеграция с API Vercel AI Gateway с управляемой аутентификацией.

Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<source>/triggers.md, references/{source}/triggers.md

ИнтеграцияStripeNotionSlackGmailИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
63/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
37
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
51/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<source>/triggers.md, references/{source}/triggers.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Стоимость исполнения вес 6
10
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 16

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 16
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Grep Glob
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/github/triggers.md:1139
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "node_id": "MDIz…DU3"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/github/triggers.md:1313
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "node_id": "MDEw…jY5",
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob references/slack/triggers.md:73
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "event_context": "4-ey…ifQ",
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob references/slack/triggers.md:133
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "event_context": "4-ey…ifQ",
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob references/slack/triggers.md:179
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "event_context": "4-ey…In0",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/stripe/triggers.md:41
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "balance_transaction": "txn_…GxW",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/stripe/triggers.md:117
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "evt_…qVg",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/stripe/triggers.md:144
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "subscription": "sub_…qSY"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/stripe/triggers.md:180
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "subscription": "sub_…qSY",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/stripe/triggers.md:194
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "subscription": "sub_…qSY",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1190
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "gen_…03M",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1291
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "gen_…9X6",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1317
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "generationId": "gen_…9X6"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1338
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "generationId": "gen_…9X6"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1370
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "gen_…V2B",
    в кавычках

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1880 символов, лимит 1024
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 20053 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<source>/triggers.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/{source}/triggers.md
  • заметка description-budget description занимает 1880 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 689, 1032, 1034, 1520): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<source>/triggers.md, references/{source}/triggers.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/<source>/triggers.md, references/{source}/triggers.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 20053 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 85, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 107
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1879: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 91 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 107 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (104 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 37.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Vercel AI Gateway integration with optional Maton automation features that require explicit user approval and do not include hidden executable code.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 13 сент. 2026 г.